🚀 1. 什么是 “SDD（规范驱动开发）”
SDD（Spec-Driven Development） 是一种把 “规范/spec” 提到核心的开发方法论，它的核心思想是：
📌 先把要构建的功能“是什么（WHAT）”和“为什么（WHY）”用规范清晰描述出来，然后再逐步把这些规范转换成可执行的计划和代码。
📌 规范不再是形式文档，而是驱动整个开发过程的核心“可执行资产”。
📌 开发过程借助 AI/工具自动把这些规范一步步变成任务、计划、最终的实现。
换句话说：
SDD 不是先写代码再写文档，而是先写详细规范、搞懂需求，再基于这些规范（甚至直接由 AI）生成实现。
🆚 2. SDD 和传统开发模式的主要区别
下面是 SDD 与更常见的传统开发模式（如瀑布、敏捷、TDD）之间的关键对比：
| 方面 | 传统开发模式 | SDD（规范驱动开发） |
|---|---|---|
| 核心资产 | 代码是中心 | 规范（spec）是中心 |
| 文档作用 | 用于沟通，常滞后于代码 | 驱动开发全过程 |
| AI/工具角色 | 辅助编码或自动补全 | 深度参与规范解析、计划分解与实现 |
| 开发流程 | 需求 → 设计 → 编码 → 交付 | 规范 → 澄清 → 计划 → 任务分解 → 实现 |
| 与需求变更的关系 | 编码后常需返工 | 规范先行，更容易可追踪、一致 |
| 协作效果 | 依赖经验与沟通 | 多人协作基于同一规范平台 |
具体来说：
🔹 传统模式通常是：
- 编写需求文档
- 然后开发人员根据需求写代码，文档常被忽略或过期
- 如果需求变了，代码要大改，协调成本高
🔹 SDD 模式是：
把需求/规范写得非常具体
通过工具（如 spec-kit）把规范解析成计划、任务
严格按规范驱动实现
👉 规范贯穿整个开发生命周期，而不是编码之后才有文档。
🧰 3. 使用 spec-kit 的开发流程（从需求到实现）
spec-kit 是 GitHub 官方开源的 SDD 工具集，提供了一套命令和流程去结构化地做开发。它不是单一脚手架，而是一种流程生态。
下面是典型的开发流程：
✅ Step 1：初始化项目
先在本地目录初始化 Spec-Driven 项目：
specify init my-project --ai claude
这一步会创建项目结构并让 AI/代理接入，以便整个流程可用。
✅ Step 2：设定项目原则（Constitution）
使用命令：
/speckit.constitution
这会生成或更新项目的根本开发原则，比如代码质量标准、测试规范、性能要求等。 这些原则会贯穿整个过程，AI 会参考它们来生成规范定义和未来计划。
✅ Step 3：编写功能规范（Specify）
/speckit.specify
在这个阶段，你用自然语言构建规范，例如：
🌟 “这个任务管理应用需要支持看板模式…”
🌟 “每个用户可以创建任务、分配任务…”
重点是 尽可能明确 WHAT 和 WHY，不要先提 HOW。
🧠 Step 3.5：澄清规范（Clarify）
/speckit.clarify
用于 AI 自动提问、澄清不够明确的部分。这可以大大减少需求误解风险（推荐在 plan 之前用）。
✅ Step 4：创建技术实现计划（Plan）
/speckit.plan
这一步让 AI 把规范转换成技术选型和架构设计，比如：
- 前端用什么 tech stack
- 后端框架与数据库
- 是否需要缓存/测试框架
它生成计划文档，为下一步任务做铺垫。
✅ Step 5：任务分解（Tasks）
/speckit.tasks
AI 会根据计划把要做的工作分解成可执行、可测试的具体任务，比如：
- 建立数据库模型
- 设计 UI 页面
- 实现 API
- 单元测试模板
- …
这一步是把计划变成实施蓝图。
✅ Step 6：实现代码（Implement）
/speckit.implement
最后，AI/工具根据任务列表 & plan 来实际生成代码，完成开发过程。 生成的实现会严格对应前面定义的规范。
🧪 可选命令（提高质量）
| 命令 | 用途 |
|---|---|
/speckit.analyze | 规范与任务一致性检查 |
/speckit.checklist | 生成质检清单，比如可测试项 |
/speckit.clarify | 规范澄清阶段 |
📌 4. spec-kit 的优势总结
✨ 规范优先、意图明确：减少误解与返工
✨ 可追踪的开发资产：规范/计划/任务都版本控制
✨ AI 与人协作更流畅：AI 不再只是一句 prompt，而是按流程执行
✨ 适合团队开发与大型项目：更统一、更一致、更可维护
🧠 和传统开发相比？
| 传统（人写代码为主） | SDD + spec-kit |
|---|---|
| 需求文档易过时 | 规范驱动开发，规范是核心资产 |
| 人工分解任务不够标准化 | AI 自动分解任务 |
| 实现细节因人而异 | 实现一致且可追踪 |
| 需求变更难以控制 | 更新规范即可驱动下一轮变更 |